HCTECH trình bày giải pháp Camera AI thông minh tại Công an xã Trà Linh - Đà Nẵng
HCTECH trình bày giải pháp camera AI thông minh tại Công an xã Trà Linh, Đà Nẵng với công nghệ nhận diện khuôn mặt, biển số và cảnh báo tự động, hỗ trợ đảm bảo an ninh địa phương hiệu quả.
Triển khai Camera AI tại Công an Xã Trà Linh
HCTECH triển khai giải pháp Camera AI tiên tiến tại Công an xã Trà Linh với công nghệ nhận diện thông minh và trung tâm điều hành tập trung tại UBND và Công an Xã Trà Linh.
Hướng tới mục tiêu chuyển đổi số toàn diện, ngày 04/09/2025, Công ty Cổ phần Giải pháp Công nghệ HCTECH đã có buổi làm việc chiến lược với Ban Giám đốc Công an xã Trà Linh. Cuộc họp tập trung vào việc triển khai trung tâm giám sát thông minh và hệ thống camera AI phục vụ công tác an ninh trật tự, giao thông tại xã Trà Linh, hướng đến công cuộc chuyển đổi số chính quyền 2 cấp.
Giải pháp công nghệ tiên tiến
Nền tảng điều khiển tích hợp
HCTECH giới thiệu hệ thống trung tâm giám sát thông minh được xây dựng trên nền tảng điện toán đám mây tiên tiến. Hệ thống có khả năng:
- Tích hợp đa nguồn camera
- Xử lý dữ liệu thời gian thực
- Kết nối liên mạch với camera của lực lượng chức năng
- Tích hợp camera từ các tổ chức, cá nhân
Công nghệ AI chuyển đổi thông minh
Thay vì đầu tư lớn vào camera chuyên dùng, HCTECH mang đến giải pháp độc đáo:
- Nâng cấp camera hiện có: Chuyển đổi camera thông thường thành thiết bị thông minh
- Tối ưu chi phí: Giảm đáng kể chi phí đầu tư ban đầu
- Linh hoạt triển khai: Dễ dàng mở rộng và nâng cấp hệ thống
Hệ thống hạ tầng thông minh
Mạng lưới camera tích hợp
Lắp đặt tại điểm trọng yếu:
- Khu vực chợ và trung tâm thương mại
- Trường học và khu dân cư
- Nút giao thông quan trọng
- Cổng ra vào địa phương
Tính năng giám sát:
- Giám sát 24/7 với chất lượng hình ảnh cao
- Tích hợp công nghệ nhìn đêm tiên tiến
Trung tâm dữ liệu thông minh
- Hệ thống lưu trữ đám mây an toàn
- Bảo mật dữ liệu theo tiêu chuẩn quốc tế
- Backup tự động và phục hồi nhanh
- Quản lý từ xa thông qua nền tảng web
Trung tâm điều hành tích hợp
- Màn hình giám sát độ phân giải cao
- Giao diện điều khiển trực quan
- Cảnh báo thông minh tự động
- Phân tích dữ liệu thời gian thực
Công nghệ AI tiên tiến
Nhận diện khuôn mặt thông minh
- Phân tích hình ảnh AI thời gian thực
- So sánh với cơ sở dữ liệu tự động
- Cảnh báo đối tượng nguy hiểm
- Hỗ trợ điều tra và truy vết
Hệ thống nhận diện biển số
- Nhận dạng biển số chính xác >98%
- Ghi nhận thông tin thời gian và địa điểm
- Theo dõi lộ trình di chuyển
- Tích hợp với cơ sở dữ liệu vi phạm
Phát hiện vi phạm tự động
Giám sát giao thông thông minh:
- Phát hiện lấn làn, vượt đèn đỏ
- Cảnh báo chạy ngược chiều
- Giám sát tốc độ phương tiện
An ninh trật tự:
- Phát hiện tụ tập đông người
- Cảnh báo đột nhập khu vực cấm
- Giám sát đậu xe trái phép
Lợi ích và hiệu quả thực tế
Nâng cao hiệu quả an ninh
Giám sát chủ động:
- Theo dõi tình hình 24/7
- Phát hiện sớm các nguy cơ
- Triển khai phòng ngừa kịp thời
- Giảm thiểu vi phạm pháp luật
Xử lý hiệu quả:
- Phản ứng nhanh với sự cố
- Điều phối lực lượng thông minh
- Nâng cao tỷ lệ giải quyết vụ việc
- Hỗ trợ công tác điều tra
Cứu hộ cứu nạn:
- Phát hiện sớm tình huống khẩn cấp
- Điều phối nguồn lực hiệu quả
- Giảm thiểu thiệt hại về người và tài sản
- Nâng cao khả năng ứng phó sự cố
Kết quả và triển vọng phát triển
Lãnh đạo Công an Xã Trà Linh đánh giá cao giải pháp của HCTECH, nhấn mạnh đây là nhiệm vụ trọng tâm năm 2025. Việc ứng dụng công nghệ tiên tiến sẽ:
- Nâng cao hiệu quả quản lý an ninh
- Tối ưu hóa công tác giám sát
- Thúc đẩy chuyển đổi số địa phương
- Xây dựng mô hình đô thị thông minh
Kế hoạch triển khai
HCTECH đề xuất lộ trình thực hiện 4 bước:
1. Giai đoạn đánh giá:
- Khảo sát hiện trạng
- Phân tích nhu cầu
- Lập kế hoạch chi tiết
2. Giai đoạn thiết kế:
- Lựa chọn giải pháp phù hợp
- Tối ưu hóa thiết kế
- Xây dựng quy trình vận hành
3. Giai đoạn thử nghiệm:
- Lắp đặt hệ thống thí điểm
- Đào tạo nhân sự vận hành
- Đánh giá và điều chỉnh
4. Giai đoạn triển khai:
- Mở rộng toàn hệ thống
- Tối ưu hóa vận hành
- Bảo trì và nâng cấp liên tục
HCTECH và Công an xã Trà Linh sẽ tiếp tục phối hợp chặt chẽ để sớm đưa hệ thống vào hoạt động.